病床不够用？看美国这家医疗系统怎么做
来源：健康界 时间：2015-10-29 13:44:31 [报告错误] [收藏] [打印]
TaleTracking软件
另外，Health First还使用了TaleTracking软件，并与CPL和医院现有信息系统及电子病历相结合。从一位患者进入急诊开始，TaleTracking就会全程追踪患者。患者入院，TaleTracking就会通知CPL接下来需要一个床位，同时还会提供这位患者的具体情况以便CPL的员工查询床位。患者在急诊中心做完所有检查后，护士会按下“Ready to Move”键，CPL接到信息后为患者分配病床。不仅如此，TaleTracking软件中还对病床情况和患者情况都有记录，CPL在分配病床时可以根据患者情况（如年龄、性别等）、病床分布（病房人数、位置等）和科室等数据为患者选出最匹配的病床。
如果是直接住院，患者可以在住院前先联系CPL，让他们提前准备。另外，CPL管理着Health First的四家医院，当其中一家医院床位快满时，CPL会把新入院的患者转移到其他医院以确保四家医院工作平衡。这样也提高了Health First各医院病床和员工的效率。
三年之后，Health First收获颇丰。从2012年到2014年，总住院病床并无增加的情况下，Health First的总入院人数上涨了26.92%，患者平均住院时间降低了18.75。另外，病床清理时间减少了12.01%；从患者准备住院到医院准备好床位只需不到9分钟，比之前降低了70%；从患者准备住院到患者入住病房只需32分钟，时间降低了近37%。
总结Health First的成功经验，很关键的一点就是将所有资源整合在一起，统筹分配，这一点也是得益于今年来大数据在医疗中的应用。以前像这种安排床位的问题都是手动进行，医院各级人员对自己医院的整体床位情况都没有一个全面、及时的了解。有了中央患者流动中心这样一个部门，工作人员只需要一个监视器就可以对整个医院，甚至是该医疗系统下的多个医院病床使用情况一目了然。
今年的医学创新峰会上，医疗行业的大数据应用被克利夫兰诊所评为十大医学创新之一。在大数据无处不在的今天，也许除了增加床位，各医院也不妨考虑建立数据平台提高床位使用效率。
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