人工智能（AI）的发展如火如荼，中国已成为该领域重要竞争者，并紧追美国这个领头羊。

    多个研究机构近期发布的报告显示，中国大量资金正流向AI，尤其是AI与其他行业的应用结合，中国企业在这一层面的融资额已逼近美国。与此同时，中国企业还在人才争夺方面投入重金“补足”，并在应用层面与美国不相上下后，开始向核心技术领域进发。

    2017年的政府工作报告首次提出，要加快人工智能等技术的研发和转化，这也意味着发展AI已经上升至国家战略高度。未来，中国建设“智慧型经济”和“智慧社会”的目标有望推动国内生产总值（GDP）的增长。

    “这一轮人工智能并不是一个新的革命，而是18世纪工业革命自动化的一个延续，技术一旦掌握到手里，可以迅速扩展到全世界做生意，这对于中国起到了一个弯道超车的作用。”香港科技大学计算机系主任、国际知名AI专家杨强教授表示。

    “先天”优势

    自2010年以来，中国在AI领域快速发展，逐渐步入爆发期。特别是在应用层面，中国具备“先天”优势。

    2017年8月底，腾讯研究院发布报告称，在AI领域，美国领先，中国次之。不过，中国在该领域的获投率（企业获得投资的比例）超过美国，呈后来居上之势。

    报告也称，2016年，中国人工智能的融资额与美国的差距缩短，但在2017年又被拉大，出现了马太效应。

    不过，互联网公司巨头及活跃的VC（风险投资）、PE（股权投资）正在加码对中国AI领域的资本布局。清科集团私募通数据显示，2010年到2017年5月，中国AI领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元人民币。

    上述报告主笔、腾讯研究院研究员俞点对第一财经记者分析：“因为美国知名的AI芯片企业Nvidia在2017年获得273多亿元人民币的巨额融资，导致差距瞬间拉大了。但在去掉这个数字后，中美之间的差距还是要大于2016年的。不过，这些差距主要集中在技术层面，比如说芯片之类。从应用层面来看，中国的融资额度正在逼近美国，中国企业在人工智能应用场景上做得非常好。”

    “全世界只有中美有如此大量的数据、大规模的计算和应用场景，在应用层面，中美基本处于同一起跑线。”地平线机器人（22.200, 0.10, 0.45%）技术创始人兼首席执行官余凯向第一财经记者表示。

    “最大的优势是人多，这种优势体现在三个层面：人多意味着市场大，有更强的驱动力去把事情做好；其次针对社会服务层面，需要很多数据；第三，人才基数比较大，未来冒出的顶尖人才相对多一些。”第四范式创始人、首席执行官戴文渊告诉第一财经记者。

    人才争夺

    与投资热潮形成鲜明对比的是人才的紧缺，尖端人才已经成为全球AI公司争相抢夺的对象。

    高盛最近发布的一份报告显示，深度学习的商业化导致AI人才稀缺，一些行业巨头正在全球范围内设立实验室，以吸引人才。比如，谷歌（Google）2016年在加拿大蒙特利尔设立了实验室，脸书（Facebook）也于2015年在巴黎建立了实验室。

    中国企业方面，百度早在2013年就在美国硅谷设立了AI实验室，腾讯在2016年也宣布成立AI实验室，并且积极招募在神经网络和机器学习方面的AI人才。

    中国AI企业在招揽人才上不惜重金。据高盛统计，在百度、亚马逊、谷歌、微软、苹果和脸书六家企业中，百度为机器学习方面的人才提供的年薪为12.6万美元，并不占优势，排在第5位。位居第一的脸书年薪高达16万美元。但是如果算上每年的分红和权益，百度则多达22万美元，跃居第三，仅次于脸书的27.3万美元和微软的24.4万美元。

    对于更多的中国AI企业来说，人才同样是个需要面临的问题。深圳柒壹思诺科技有限公司CEO周宇翔告诉第一财经记者：“我们人工智能研发团队有20人左右，其中硕士是14人，有从中国香港过来的，也有从澳大利亚回国的。之前我差不多花了一年半的时间才招全。”

    据第一财经记者了解，中国AI市场不缺资金，而是缺技术和人才。AI起源于美国，美国的高校开设AI专业时间较早，有些学校的AI课程多达20门，已经自成体系。而中国开设了人工智能课程的高校较少，教学体系才刚刚起步，人才供应数量和质量都跟不上需求。

    不过，随着开设AI课程或成立相关实验室的中国高校越来越多，人才难招的窘境将会缓解。深圳Robo医疗机器人研究所一位资深研究员相信，AI人才在数量上将不是什么大问题，但是市场将需要基于AI的新型人才。

    从应用走向核心技术

    中金最新发布的一份报告称，语音交互、计算机视觉、认知计算等技术蓬勃发展，助推医疗领域的快速突破。通过人工智能的手段，医生诊疗、患者自诊的效率可以大幅提升。“AI+医疗”是人工智能应用中具备强大市场潜力的新兴领域。

    此外，在其他垂直领域，以BAT为代表的巨头公司因为具备海量数据、算法和人才优势，已经做出了不少探索。

    但站在新一轮技术革命的风口，垂直应用之外，必须掌握核心技术，突破尖端技术难题，才能持续不断创新，掌握国际竞争的制胜权。在人才、数据、基础设施优势之上，中国也在补足。

    以芯片为例，作为信息产业发展的核心基石，中国芯片一直处于跟随状态。在新一轮AI竞赛中，全球IT巨头包括英伟达、英特尔、高通都在加紧AI芯片的布局，中国公司同样不甘落后。

    今年8月，中科院计算所孵化的“寒武纪科技有限公司”获得了国投、阿里、联想、国科控股、中科图灵等机构的近1亿美元融资，成为估值近10亿美元的智能芯片独角兽公司。

    目前，寒武纪终端处理器IP产品已衍生出1A、1H等多个型号，在未来数年，全世界有数亿终端设备可望通过集成寒武纪处理器，来获得强大的本地智能处理能力。和英伟达相比，它拥有超过100多件专利和自己的指令集系统，所谓指令集是存储在CPU内部，对CPU运算进行指导和优化的硬程序。

    寒武纪CEO陈天石认为：“从国家硬件实力发展角度来看，应当对业界进行引导和规范，把国产AI指令集树立为产业的标准，只有国产AI指令集立住了，中国主导世界AI产业的机会可能就到来了。”